最新的融资产品(最新的融资产品是指)
36氪获悉,一站式机器人产品及自动化解决方案提供商「享刻智能」完成了4,000万天使轮融资,由真格基金、中关村智友科学家基金联合领投,德迅投资、九阳股份、振邦智能共同跟投。本轮融资将用于公司核心技术多模态机器人技术及系统设计,初代产品开发,研发及产品化团队的搭建及扩充。
享刻智能由于2022年12月成立于北京,是CEO陈震的二次创业项目,陈震团队主要成员来自于原“速感团队”、“SharkNinja团队”及“九阳团队”。速感科技于2020年1月被美国知名家电品牌 Shark Ninja 及控股母公司 JS 环球生活收购。此后,陈震出任SharkNinja机器人研发中心总经理、九阳小家电机器人产品负责人。
此次创业,陈震创办的享刻智能将重点研发机器人多模态感知技术,面向“泛生活服务”场景提供低成本、高效的一站式机器人产品及自动化解决方案。
享刻智能告诉36氪,公司最先推出的产品为厨房商用机器人产品。享刻智能的第一代产品与解决方案“厨乐帮(K.Lab)”,主要基于厨房场景的标准化和自动化,结合多模态感知、决策、规划的机器人技术,提供更为高效的智能化厨房解决方案,解决标准化食品加工制作的时间成本与人员成本难题。
谈及选择这一创业方向的原因,陈震表示,主要是看到了几个机会点。
一是,全球范围内人力成本提升。在国内传统泛生活领域,特别是餐饮领域,从食品加工制作、到后厨、再到餐厅管理,都存在着很多机器人替代机会。特别是2020年以来,预制菜和中央厨房等标准化餐饮解决方案爆发,为商用厨房机器人提供了更大的应用空间。
二是,美国对标公司已经部分验证了产品和市场需求。以Miso Robotics为代表的机器人公司将智能化触角延伸到快餐连锁店,推出面向快餐连锁品牌的自动化和机器人连锁的解决方案,打造无人厨房,实现人力替代。
三是,未来中国公司进入海外市场有成本优势。从协作机器人的技术特性来看,国内外技术差距并不大,国产技术已经逐渐接近外资品牌。随着国产协作机械臂产业链快速成熟,厨房机器人的执行端成本将大幅降低,形成天然成本优势。
根据享刻智能的产品研发与市场推广计划,预计2023年底,将产品原型Demo搭建出来,并从小客户开始做场景采集与验证。
商用厨房场景的机器人技术难点在于感知技术、硬件机械臂执行端、厨房自动化设备的三方串联。目前,享刻智能已经在机器人的感知系统技术等方面做了全解决方案的验证,在空间范围内的识别、定位、感知、规划等方面拥有成熟可落地的软硬件结合解决方案。同时,预备通过场景定义,与设备厂商合作,根据下游客户的空间、效率和成本要求,进行软硬件深度定制,实现商用餐饮场景的整体配置与系统整合。
低成本其实是机器人公司都需要解决的一个问题。虽然机器人正变得越来越“聪明”,但成本高企仍然是现阶段制约其落地推广的主要因素之一。只有当机器人的使用成本低于人工劳动力成本,使用效率高于人工效率,自动化才能引发餐饮行业的深度震动。
如何降低成本方面,陈震认为,享刻智能具有自己的优势。要实现低成本硬件方面国产机器人硬件平台正在快速形成成熟的产业链,执行端成本大幅降低未来可期;软件方面,通过对软能力开发,实现软硬件深度融合,提升感知性能,变相降低成本是一条可行路径;同时,围绕场景定制,基于需求进行精准部署,亦可降低成本;团队此前的经验正好有助于实现这几点。
陈震告诉36氪,核心团队近10年行业发展积累、百万级产品量产经验、高校前沿科研成果转化、全球化团队管理及客户合作优势,短期内,享刻智能能够快速达到行业内顶尖机器人研发及产品化水平。中期内,享刻智能计划用两三年的时间,实现万级产品量产及落地目标,从产品、技术和市场等多方面构筑核心竞争壁垒。远期来看,享刻智能将从厨房单一场景向泛生活等其他多场景拓展,产品和服务也将由垂直定制而转向越来越通用,扩大市场受众,拓展增量空间,全面推动机器人产品在世界各地各场景的普及与应用。
具体到商业化,享刻智能CEO陈震对商业化打法也有着规划与设计。
在场景选择方面,从标准化西厨入手,而非选择中式餐饮。这是由于,汉堡、炸鸡、薯条等西式餐饮的标准化程度更高,炸和烤两种方式就可以解决70%以上的加工需求。相比之下,中式餐饮烹饪工序繁琐,各地区口味千差万别,难以标准化。现阶段,只有围绕标准化和自动化契机,才能最大限度地发挥厨房机器人的应用价值。
在市场选择方面,从西厨更为普遍的海外市场入手,并选择标准化程度更高的连锁餐厅,而非街边单体小店。连锁餐厅的门店数量多、覆盖广,对品质和口味具有一致性需求,从食材、供应链到食品加工制作,都高度依赖标准化。同时,受通胀等因素影响,餐饮业饱受劳动力短缺的困扰。在美国,每个月会产生大概50万个快餐厅工作岗位缺口,这让快餐厅对自动化解决方案的需求越来越迫切,厨房机器人的市场接受度更高。
此外,面向家庭烹饪场景,享刻智能也在规划与筹备2C产品。
目前,公司已有约40人规模,办公室位于北京和深圳两地。团队核心成员具有清华大学、北京航空航天大学计算机及机器人专业背景,具备深厚的技术积累和持续自主创新研发能力。在研发端,公司也在与清华、北航等高校持续开展资源合作,通过产学研深度融合,推动产业技术创新突破。
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