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①芬兰科技公司Oura获2800万美元B轮融资

芬兰的可穿戴智能设备研发商Oura宣布完成2800万美元的B轮融资，投资方包括Forerunner Ventures、Gradient Ventures 和 Square，融资主要用于团队扩张和产品研发。

公司介绍

Oura

Oura成立于2013年，其最初生产运动、体温和心率传感器。目前，其产品围绕智能戒指展开，其内置红外LED，NTC温度传感器，加速度计和陀螺仪，待机长达一周。Oura表示，在收集人体生理数据时，手指上的动脉比手腕上的静脉发出的信号强。所以相比于智能手表，智能戒指可以更准确地监测人体数据。

Oura的主要产品是智能戒指和与之匹配的APP。该戒指可通过内置传感器，测量手指掌动脉的血容量脉冲，使用三维加速度计和陀螺仪检测身体运动的方向和强度，并通过三个NTC温度传感器测量用户的体温。据此，其APP可以分析用户睡眠习惯和行为模式，帮助用户预防长期缺乏睡眠或过度饮食导致的疾病。

在众多可穿戴智能设备中，智能戒指还是一个小众产品，但并不缺乏资本关注。近年来，具有睡眠监测与改善功能的可穿戴设备并不少见，除了苹果等巨头以外，还有Basis Health、Fitbit 和 Motiv等初创公司。其产品的功能差异、定价水平和外观设计或成为关键竞争点。

Oura表示，在收集人体生理数据时，手指上的动脉比手腕上的静脉发出的信号强，因此，智能戒指可以比智能手表更准确地监测人体数据。根据Oura官网，其智能戒指的售价根据材质和设计不同，分为299美元和399美元。该公司CEO Harpreet Singh Rai近日表示，从2018年发售到现在，其智能戒指已经卖出超过15万个，在全球有超过100个员工。

2016年底，该公司曾表示，他们有超过70%的销售收入和75%的融资是来自美国。Oura曾在2016年底宣布获得500万欧元的A轮融资，投资方包括MIT Media Lab主任Joi Ito、Skype的联合创始人Jaan Tallinn和其他投资者。2018年底，该公司又宣布获得2000万美元的融资，由MSD Capital领投，YouTube联合创始人Steve Chen、Twitch联合创始人Kevin Lin、Sunrise创始人Dave Morin、JUMP创始人Ryan Rzepecki和其他投资者参投。

②波兰初创公司Billon Group完成了600万美元的A轮融资

波兰区块链初创公司Billon Group宣布完成了600万美元的A轮融资，使其包括赠款在内的总资金超过1600万美元。除了现有的投资者和首席执行官外，一些主要的资金贡献者还包括FIS、Rising Tide、Mencey Capital和VCF IIIa。

公司介绍

BillonGroup

Billon Group是一家区块链初创公司，Billon构建了专有的权益证明许可区块链。许多区块链仅存储对文档的引用，但是Billon区块链的一个功能是它在链上存储加密的文档，并声称符合GDPR。该公司旨在扩展这些“受信任的文档管理”功能。另一个主要应用是针对银行帐户的帐户和交易，它提供国内和跨境支付的近实时结算。分布式账本技术（DLT）平台使法定货币数字化，并且该公司在英国和波兰注册为电子货币发行方。

该公司最大的优势之一就是性能，它每天可以结算1.6亿笔付款，每天可以增加500万份文档。其合作伙伴FIS还是VISA B2BConnect支付系统的参与者，并且是HederaHashgraph的管理委员会成员。

Billon Group提供的产品目前正在波兰八家主要银行进行测试和实施，这些银行的管理层相信，区块链将从根本上改变银行和客户之间存储和传输个人信息的方式。Billon Group的一位代表表示，该公司继续开发和引入基于区块链的解决方案，不仅用于数据处理和存储，还用于涉及法定货币的操作。该项目的目标是开始数据管理革命，使用户能够以保密和安全的方式控制他们的个人数据。

早在2018年，这家初创公司就参与了FIS VC Accelerator计划，随后与FIS签署了一项协议，以探索电子文档和身份管理应用。该公司表示，其商业合作伙伴包括巨型支付公司FIS、微软、波兰信用局、WartaInsurance、菲利普·莫里斯（PhilipMorris）等。首席执行官WojtekKostrzewa说：“ A轮资金将用于扩展现有业务，吸引更多新客户，并开始为进一步向第三方开发商和商业合作伙伴开放该平台做准备。”

③瑞典医疗科技公司 Cinclus Pharma获得2.5亿克朗融资

瑞典医疗科技公司 Cinclus Pharma获得2.5亿克朗融资，在本轮融资过后，AP4（The Fourth Swedish National PensionFund）成为该公司的新大股东。

公司介绍

CinclusPharma

Cinclus Pharma 公司于 2014 年成立，Cinclus 是欧洲北斗星的拉丁语。Cinclus 公司在首席执行官 Kjell Andersson 的带领下，正在研发一种名为 X842 药物。该药物是治疗胃食管反流疾病（GERD）的临床阶段候选药物。而此次融资所得资金将用于该药物的II期临床试验和III期临床的准备工作等。

GERD 是一种消化系统疾病，由胃食管腔因过度接触或暴露于胃液而引起。质子泵抑制剂（PPI）是当前主要的治疗药物之一，但是即使是 PPI 的酸阻断效果也无法帮助所有患者。

大约 40%接受 PPI 治疗的患者对他们的治疗不满意，重度患者中，尽管有标准的高剂量 PPI 治疗计划，但是仍然有超过35%的患者未被治愈。而Cinclus 公司旨在通过研发药物X842 改善这种情况。X842基于瑞典阿斯利康制药公司所开发的一种药物分子研发，该药物分子在超过 2500 人的研究中被证明是安全的并具有良好的耐受性。

目前，X842 的安全性和药代动力学特征已经在 I 期临床研究中得到证实，预期 2020 年下半年将开始进行 II 期临床试验。另外，目前该公司已经与江苏太瑞生诺生物医药科技有限公司签订了第一份授权协议，协议所覆盖范围为中国和东南亚的部分地区。

④丹麦金融科技公司OpenledGEr获得110万克朗种子轮融资

丹麦加密货币去中心化交易平台OpenledGEr宣布获得110万丹麦克朗（约合160万美元）种子轮融资，投资方包括一批来自中国、美国和欧洲的投资人。

公司介绍

OpenledGEr

Openledger是由丹麦数字货币交易所CCEDK的CEO罗尼·伯辛（Ronny Boesing）与Cryptonomex合作推出的一个新型去中心化交易平台。它允许用户将比特币兑换成法币锚定的 SmartCoins，SmartCoins可以直接通过Paypal、瑞波网关以及CCEDK的NanoCArd兑换成现金。另外，Openledger还是一个集合了8家来自不同国家的交易平台的多语种Fintech交易平台。

此外，Openledger还宣布，已和中国第一条公有区块链维优（ViewFin）达成了合作伙伴关系，且Openledger的官方数字货币OBITS也已经登录了两家中国比特币交易平台。另一方面，Openledger正在将中国数字货币首次公开发行（ICO）及其代币引入到Openledger去中心化交易平台上。

OpenLedger 网页钱包伯辛介绍了 OpenLedger 网页钱包的一系列功能，包括：1. 集成区块浏览器；2. 多重签名帐户；3. 访问bitAssets（比如bitusd）；4. 直接访问比特股网络；5. 无中间人控制访问通道；6. 定期付款；7. 用户发行资产（类似于彩色币）；8. 全球注册身份（区块链帐户名）多个市场集成Openledger。

网页钱包为用户提供了一个集成区块浏览器，允许用户直接在平台上搜索比特币地址、区块和交易ID。另外，钱包还采用了多重签名技术，以确保企业交易和结算的安全。

⑤挪威初创公司Spacemaker完成了2500万美元融资

挪威初创公司Spacemaker宣布完成了2500万美元融资，由Atomico和Northzone联合领投，参投方包括一批企业投资人，其中有北欧房地产开发商NREP、Spacemaker的客户Obos，以及英国房地产科技基金Round Hill Ventures。

公司介绍

Spacemaker

截止2050年，全世界的总人口数量预计会接近100亿，比目前的人口还要多出25亿——其中有三分之二将生活在城市里。因此城市的居住环境就急需得到优化，挪威创企Spacemaker就因此诞生了。公司首席执行官兼联合创始人Håvard Haukeland称，其公司商业平台能利用人工智能帮助建筑师、城市规划人员和开发人员作出更加快速、合理的决策。

Spacemaker于2016年成立在挪威奥斯陆，它打造的仿真软件能包揽建筑设计中的大部分计算任务，让建筑师和设计人员可以专注于创造性任务。你只需要输入环境参数、监管参数以及其他的项目需求，Spacemaker就能在几小时内生成数百种选择。

“开发人员、建筑师和城市规划人员现有的工具只能提供有限的几种建筑设计选择，但他们需要从各方面进行优化。有了Spacemaker的平台，他们就能在几小时内生成大量的多层建筑设计，”Haukeland说道。该平台需要用户按月支付订阅费，它能根据任意数量的要求来生产设计，包括采光率最大化和噪声最小化等。开发人员可以观看每种设计的优缺点，然后权衡不同的方案。

Spacemaker表示，机器学习能让优化算法在每次使用后都得到改善。公司首席技术官兼联合创始人Carl Christensen表示，该平台能通过用户的选择进行学习，并将它与所有的分析数据相结合。“这种人工智能在某个项目中找到所有选择与结果之间的规律。在我们的案例中，它会考虑光照、雨水、交通噪音等复杂因素，结合个人的偏好，确定项目的优化方向，”他补充道。

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