百融金服信息服务股份有限公司(百融金融服务)

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日前，百融金融信息服务股份有限公司（以下简称“百融金服”）与广东粤财金融云科技股份有限公司（以下简称“粤财金科”）签署“战略合作框架协议”，双方共同组建“普惠金融人工智能联合实验室”。

百融金服副总裁陈雷（中）发言。

据介绍，通过在人工智能、大数据技术领域的深度合作，“实验室”会建起数字化人工智能金融新生态，为防范金融风险、金融普惠大众提供更具有价值的智能化金融服务。 “实验室”将聚焦于智能风控场景等领域，利用大数据和人工智能技术，进行颇具创新性和前瞻性的深度合作，以提升贷前、贷中、贷后的算法能力、风险识别能力以及风控预警能力，形成智能化、线上化、自动化智慧风控解决方案。具体而言，“普惠金融人工智能联合实验室”研究项目的应用方向主要包括四个方面。

首先，在反欺诈领域进行深度探索。“普惠金融人工智能联合实验室”将利用现有先进的人工智能和大数据技术，在欺诈识别上，通过运用深度学习、关系图谱来识别团伙型欺诈，为粤财金科实现跨行业、跨机构、跨客群的风险识别。

此外，双方将联合建模。目前，百融金服在信用评分研究领域不断寻求突破，在业内首次将深度学习和迁移学习方法用于信用评分，效果较传统机器学习方法提升30%，风险识别能力显著增强。“实验室“致力于将深度学习和迁移学习方法用于粤财控股的信用评分开发中，为粤财金科资产提供更牢固的安全保障。

在精准营销层面，粤财金科将基于双方标签数据，构建客制化机器学习预测模型，做到精准营销的同时实现风险可控。

小微企业风险全息画像也是“普惠金融人工智能联合实验室”研究的重要方向之一。由于小微企业具备双重属性，对其的风险评估往往需要兼具企业实体（B）和企业主（C）。依据百融金服成熟的大数据应用技术经验和庞大的数据积累，“实验室”将整合产业的场景数据和行业数据，挖掘对中小微群体全新的C+B“主体信用+交易信用”风险画像。并依靠人工智能的识别手段技术，不断提升贷前、贷中、贷后的算法能力和风险识别能力，强化风控预警能力，形成智能化、线上化、自动化智慧风控解决方案。

除共同组建“普惠金融人工智能联合实验室”之外，双方还将进行产业供应链场景挖掘，进行线上化、场景化信贷产品设计。利用“业务的数据化”和“数据的业务化”双向手段，提升金融服务的效率与品质。

百融金服CEO张韶峰表示 ，百融金服的企业理念是：让金融普惠大众，公司致力于在普惠金融领域实现三个目标，即：构建、连接和赋能，助力实体经济发展。目前，百融金服正在构建“产业+科技+金融”的生态圈，通过业界领先的”C+B”金融科技平台搭起普惠金融供需两端桥梁；并通过数据赋能、资产化赋能、平台赋能，把资产、资金进行有效地连接，实现赋能。

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标签： 数据技术 深度学习 风险识别