台湾期货交易所(因为太红而缺钱，Python公布了这则告示)

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你听说了吗？Python竟然公开说自己缺钱！

没想到Python表面光鲜亮丽：从硬件的芯片层面——物联网，一路杀到云端、大数据、人工智能这些炙手可热的专业领域。可以说，无论什么领域，只要它需要编程，都会有Python的身影。

背地里却……

（Python宣布新的打包赞助计划：筹集的资金用于改善、维持和提高Python的包装生态系统。）

（Python的苦恼：Python在一天中响应了8亿个请求，并交付了2亿个包，总计400 TB。）

着实没想到火遍各行业的Python私底下竟然背负着这么大的压力！这不，摩根大通CEO刚花了108亿美元用于员工技术培训上，强制要求所有分析师必须学习Python。

就连美国银行前任总经理Kirat Singh也公开表示，"美国银行约5000名开发人员都在使用Python。Quartz项目有近1000万行Python代码，每天提交次数接近3000次。"

归根究底，Python就是因为太太太太太太红惹的祸，才会背负着其他编程语言所没有的压力！

在金融行业的转型中，Python凭借特性以及拥有巨大而活跃的科学计算社区，在需要数据分析和处理大量数据的金融领域得到了广泛而迅速的应用，成为越来越多金融领域专业人士最为偏爱的编程语言之一。

如果想了解Google近5年股价的波动性，需要做3件事 ：

• 从网络上下载Google的股价数据；
• 计算收益率的滚动标准差(波动率) ；
• 绘制股价数据和结果图表。

这些复杂的操作在不久之前还被认为是专业金融分析师才能完成的，而在Python融入金融领域后，即使是刚入门的学生也可以轻松解决。

在金融行业飞速发展的同时，对人才的要求也变得更高了。对很多编程小白来说，想要速成但是缺少体系切入点，不知道从哪些知识点下手。

面对这样的困惑，这些适用于金融领域的Python经典图书就不得不推荐给大家！无论是大数据分析还是量化投资交易，这份书单帮你成功转型！

1

《Python金融大数据分析 第2版》

作者： [德]伊夫·希尔皮斯科（Yves Hilpisch） 译者：姚军

◆ 多年来活跃在金融与Python的专家编写

◆ python是金融界最核心的编程语言

◆ Python交互式金融分析与程序开发入门

图书内容：《Python金融大数据分析 第2版》分为5部分，共21章。

• 第1部分，介绍了Python在金融学中的应用，其内容涵盖了Python用于金融行业的原因、Python的基础架构和工具，以及Python在计量金融学中的一些具体入门实例；
• 第2部分，介绍了Python的基础知识以及Python中非常有名的库NumPy和pandas工具集，还介绍了面向对象编程；
• 第3部分，介绍金融数据科学的相关基本技术和方法，包括数据可视化、输入/输出操作和数学中与金融相关的知识等；
• 第4部分，介绍Python在算法交易上的应用，重点介绍常见算法，包括机器学习、深度神经网络等人工智能相关算法；
• 第5部分，讲解基于蒙特卡洛模拟开发期权及衍生品定价的应用，其内容涵盖了估值框架的介绍、金融模型的模拟、衍生品的估值、投资组合的估值等知识。

适合人群：本书适合对使用Python进行大数据分析、处理感兴趣的金融行业开发人员阅读。

2

《基于Python的金融分析与风险管理》

作者：斯文

◆ 作者致力于倡导并推广Python在金融界的运用

◆ Python在金融分析与风险管理的应用

◆ 结合金融实例讲解Python

图书内容：本书聚焦于Python在金融分析与风险管理的应用，是专注于Python在金融领域运用的普及性读物，作者斯文博士在金融与风险管理方面有着深厚的积累，同时也有着丰富的编程经验。全书分为入门篇、基础篇和提高篇，共12章。

• 入门篇，对Python做了介绍并结合金融场景演示了Python的基本操作；
• 基础篇，结合金融场景，讲解NumPy、Pandas、Matplotlib、SciPy等Python模块的具体运用；
• 提高篇，详细讨论运用Python分析利率、债券、股票、期货、期权以及风险价值等内容。

适合人群：本书适合想要掌握Python应用的金融学习者、金融从业者阅读，也适合想要转行到金融领域的程序员以及对Python在金融领域的实践应用感兴趣的人士阅读，并且不要求读者有Python编程基础。

3

《Python期货量化交易实战》

作者：酆士昌 ，刘承彦 译者：席松鹤

◆ 了解交易规则与数据指标，学习正确金融算法

◆ 基于数据进行回测和分析，了解期货交易内涵

图书内容：本书将用Python编程来解决期货量化交易的问题，并通过110多个技巧介绍实际的解决方案。

本书基于台湾期货交易所的案例进行讲解，从数据分析的角度切入，以技巧的形式深入数据背后，让读者从基本的期货交易规则开始，了解相关的技术指标，并能够熟练使用Python编程走上量化交易之路。

适合人群：本书既适合期货领域的从业人员学习，也适合想进入金融领域的程序员参考。

4

《Python金融实战》

作者：[美]Yuxing Yan（严玉星） 译者：张少军，严玉星

◆ 囊括作者多年在金融领域教学一线的经典思想

◆ 使用Python进行金融数据分析的权威指南

图书内容：本书通过易学易懂的示例介绍了关于金融学的相关理论和建模方法，同时也介绍了如何通过Python进行数据分析。

书中12章内容介绍了Python在金融领域的应用，从Python的安装、基础语法，再到一系列简单的编程示例，本书循序渐进地引导读者学习Python。

同时，还结合Python的各个模块以及金融领域中的期权价格、金融图形绘制、时间序列、期权定价模型、期权定价等内容，深度揭示了Python在金融行业中的应用技巧。

适合人群：本书适合金融、会计等相关专业的高校师生阅读，也适合金融领域的研究人员和从业人员参考学习。对于有一定计算机编程基础，但想要从事金融行业的读者，本书也是不错的参考用书。

文章来源：异步图书，有改动

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标签： python 金融 领域