解析Arbitrum的高额获客成本究竟值不值?
上周,我写了一篇关于不同加密服务的生命周期价值的文章:
那篇文章很受欢迎,所以我觉得应该再写一篇,重点讲加密获客活动的成本,以及如何用不同的方式重新定义或思考获客成本。
Let';让我们先做一个简单的背景介绍。Arbitrum是一个旨在通过零知识扩展技术为以太坊提供扩展解决方案的项目。不久前,他们宣布将举行一次客户获取活动,鼓励用户使用他们的网络,而不是其他基于状态的执行网络。
他们还公布了空投的细节和标准。
应用的标准总结如下:
资格:
在ArbitrumOne上获得积分:
。(1)将资金过渡到ArbitrumOne
(2)两个不同月份的交易
(3)六个不同月份的交易
(4)九个月的交易[xy]
(5)进行了超过4笔交易或与超过4个不同的智能合约进行了交互
(6)进行了超过10笔交易或与超过10个不同的智能合约进行了交互
(7)进行了超过25笔交易或与超过25个不同的智能合约
(8)进行了超过100笔交易或与超过100个不同的智能合约
(9)历史交易总额超过10,000美元
。(10)历史总成交金额超过50,000美元
(11)历史总成交金额超过250,000美元
(12)通过bridge连接到ArbitrumOne的资产超过10,000美元
。(13)通过桥连接到ArbitrumOne的资产超过50,000美元
(14)通过桥连接到ArbitrumOne的资产超过250,000美元
在ArbitrumNova上赚取点数:
(1)向ArbitrumNova
提供过桥资金(2)进行过3次以上交易
(3)进行过5次以上交易
(4)进行过10次以上交易
。Arbitrum使用更多标准进行精确测量。但是,最后的结果不一定尽如人意。假设下面的沙丘仪表盘数据是正确的。ArbitrumDAO为他们获得的每个用户支付了2900美元(按4月14日的1.56美元计算),这仍然是一个低价值。这个数值结果的计算过程相当简单:(空投次数*ARB价格)/(接收总人数)
=1,162,166,000*1.56625,143
=2,900美元/人
这个数字已经相当高了。但是,我们还要挖掘更多的细微差别。仅仅知道获得的客户数量是不够的,还要知道保留的客户数量,并据此重新计算成本。让';让我们看看用户保留的数据,并重新思考相关的数字。
根据上面的数据,我们知道有将近60%的用户根本没有入住。如果重新计算客户获取成本,这次会得到一个新的结果:
(空投数量*ARB价格)/(总接收人数*留存率)
。=(1,162,166,000*1.56)(625,143*0.4)
=7249美元/人
我们的获客成本因为留存实际上翻了一倍。这个不太严重。我们还没有';t统计了那些已经部分售出甚至没有认领空投物资的客户。如果我们只根据持有和累积令牌的用户数量重新计算这个数字,我们会得到以下结果:
(空投数量*ARB价格)/(持有者数量累计令牌用户数量)
=(1,162,166,000*1.56)(52,8029,618)
=29044美元/人
如您所见,这些绝对是需要考虑的巨大成本。另外,这不是现金支付,而是股权,其价值可能更高,但不排除被稀释的可能(代币供应总量是硬约束)。
深以为然
想不到要花2万到2万美元才能获得一个加密用户,还是挺不可思议的。你可能会觉得加密货币领域会有更有效的营销活动。那么,阿尔比特鲁姆为什么要这么做呢??他们不是没有意识到成本问题。
正如CryptoTwitter上的大多数人所知,鉴于乐观/多边形的相对估值,该网络将以近100亿美元的完全稀释估值发布。。简单来说,就是因为炒作和流动性——齐头并进。如果你能让一群"人民"使用你的网络,你的网络数据会看起来很棒,这将吸引投资者,并为你的网络创造必要的买方流动性。如果你想出售代币来为行动融资流动性也很重要。
我觉得最核心的问题是,那些走了的用户和留下来的用户质量如何?通过对链上的充分分析和计算,你才能真正了解用户的身份和价值。这里有一些简单的指标。,可以告诉你很多关于钱包的信息:
钱包年龄
净随时间变化
线上线下使用活动
为一项服务支付的费用(即终身价值)。
想象一下,通过这些数据,我们将能够进一步发现大部分被收购的钱包:
。这些钱包都是在不到6个月的时间内生成的
。净资产不到100美元
。线下活动很少(主要是执行交易的线上脚本)
你为各种dApp/networks付出了近一块钱
你会意识到,在这次营销活动中,你为获得客户付出了太多。。大多数投资人和创始人都执着于用户数量,但实际上用户数量是没有意义的。当然,你可以使用先进的sybil测试,但收入农民只会越来越聪明。工作证书或资格证是唯一有意义有效的标准。。网络新参与者免费空投的时代,基本上是一种无效的烧钱。那么更明智的选择是什么呢?这个话题我可以长篇大论,但如果要总结的话,可以总结如下:
了解您希望在业务中发挥什么样的杠杆作用(这又回到了终身价值)。
确保你确切知道你理想的在线用户是什么样的(真的用数据,不';不要异想天开。
.制定一个符合数学机制的激励方案。你的客户获取成本和LTV应该是各种活动中已知的迭代变量。
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