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币圈资讯 阅读 7 2023-05-22 10:33:50

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当IT人讨论“区块链”的时候,都在说些什么?(上)

当IT人讨论“区块链”的时候,都在说些什么?(上)

当IT人讨论“区块链”的时候,都在说些什么?(上)

· 本文内容分为:图文版

· 主题:区块链优势及适合区块链的实际应用场景

· 阅读时间:10分钟

· 阅读建议:本文为深度长文,可先收藏分几次慢慢消化

· 掌握难度:★★★★☆

IT兽们,太久不见!

(关注了【微软商业视角】的“中小企业数字化转型研究所”视频公开课的IT兽们,都知道主播忙啥去了~)

今天,大家注意到我们的节目改在了早上播出,原因嘛,毕竟区块链你们关注这么久了,可能还没接受过区块链干货!

-------- 我是文字版分割线 --------

大家好,我还是你们聪明伶俐美丽大方最近做了几期“数字化转型研究所·美女与IT兽”视频公开课,今天又想做一期音频节目和你们探讨区块链主题的主持人兼主播Grace Peng!

正式开始前先声明两点:

一、今天不是发币会!不发币!甚至......不!讨!论!发!币!

二、本文撰稿人——我软币圈大拿黎叔和你们熟悉的管老师(《云,就该这么玩儿》作者),都不希望本文变成《区块链入门》,而是相信在座各位IT兽都是在对区块链有一定认识的情况下,来探讨一些更实际的问题:比如应用场景,比如一些高深的哲学问题,比如To be or not to be,比如核心技术的前沿探索和验证......这些内容都会在今天或下一期聊到。

首先,同步一下——

当IT人讨论“区块链”的时候,都在说些什么?(上)

区块链的认识

默认在座IT兽都是经常受到我们“技术广告骚扰”的小伙伴,所以应该都知道微软算是第一票进入区块链技术领域的IT公司,15年11月就启动了Azure区块链服务(BaaS)计划,到现在已经是区块链领域的首席底层技术提供方之一...等等这些事实了。

接下来就是区块链的定义:

从技术角度看,区块链其实就是一个基于密码学对等的非物质账本,即一个非常简单的记帐系统;本质,就是个记账的!

当IT人讨论“区块链”的时候,都在说些什么?(上)

从区块链构建上看,记账的基础上有三种应用构造形态:

第一种是公有链:在代码的基础上接受联盟的共识,开展自己的业务,最典型的系统像比特币或者以太坊、NEO都是属于公有链系统(挖矿嘛,大家都懂的)。

当IT人讨论“区块链”的时候,都在说些什么?(上)

公有链的构建算是最复杂漫长的过程,比如比特币走到今天已经有九年历程,从几分钱到…哎我不说了。因为公链的意思是任何人任何设备都可以参与成为其中一个节点,所以需要考虑的风险比较多——技术的、人性的都有!

第二种是私有链:一个企业自己部署区块链系统,基于区块链的技术或者系统构建应用. 这个最近讨论得越来越多了,当人们发现区块链不仅仅可以用来挖矿,还可以用来做交易的信用基础平台,这就爽了啊!

当IT人讨论“区块链”的时候,都在说些什么?(上)

怎么就爽了?哎你想:我不仅可以用这个区块链的技术干正经事,比如投票啊,供应链啊;还可以做一些不那么正经的事,比如基于自己的业务形态发个币啊什么的,比如物联网结合的IOTA、ITC,和房地产结合的CRE,和版权结合的PRS、UIP、STEEM,和保险结合的MDS等,趁着现在东风刚起方兴未艾,简直就是几乎没有成本没有门槛的“发行股票”啊!(¯﹃¯)

第三种是联盟链:介于公有链和私有链之间的形态,往往是几个企业根据自己的业务共识,利用区块链代码对这种共识进行具体的实现,这样就构成了联盟链。

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联盟链是有准入机制的,比如说投票机制:我要新加一个企业到我们的链条上,需要其他的企业来投票表决,才允许新的企业加入。所以联盟链实际上是私有链到公有链的过渡形式,这个技术复杂度比私链高,而且企业的属性更强,如现在CITA,BCOS,Fabric,Corda等等,微软的Bletchley项目就是用来帮助企业构建联盟链的。

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区块链的优势

谈回技术,正是由于这种特殊的记账方式,让区块链应用有了以下优势:

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首先就是减少中间环节,去掉不必要的中介,使业务更加扁平化,好处嘛自然就是效率的大大提升,以前记账要对账、审核……现在我可以让所有操作都一次性完成!

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适合区块链的场景

上图的快速转账很撩人是不是?但要实现就有个前提:中间过程必须可信。这个环节中有可能的风险,能不能解决不是技术问题,而是场景问题。

比如,提升安全性的愿景中,应用的衔接只要有人为介入就存在造假的可能,区块链恰恰可以比较好地解决这个问题,当然这是理想中的区块链,真的没人介入么?

(倔强的我)当然要说有啊!无论是第三方可信机构,还是联盟链的投票,或者就算是币圈的多数算力,还有黑客,嗯还有源头造假、监管和分叉,还有每个月都有可能腾地跳出来的量子计算机,可不都是可能的风险么!

怎么理解“风险不是技术问题,是场景问题”呢?

因为如果我们设计好的场景里,制造刚才这些人为风险的成本高于或者显著高于获得的收益,就能显著减少这种风险的发生的几率(没毛病!)

举个例子,比如挖矿:如果你算了一遍发现挖一个比特币花的电费等成本高于一个比特币的价格,那你还当矿工的话四不四撒。

所以我们其实可以分析和拆分好业务场景,哪些适合区块链,哪些不见得现在适合,哪些根本不适合。

- 区块链应用场景 | 银行KYC

现在最火的区块链应用领域是金融,普遍认为金融领域已经有了比较多的具体实践,比如银行业最常做的一件事——KYC(Know your Customer):通过身份识别看Ta是不是合法用户,然后跟他进行相应的交易。

传统银行做KYC的流程通常是:把用户引进后,让用户提交各种身份材料,再把身份材料递交给第三方审查机构进行审查,审查之后批准账户生效,然后递交到监管层进行相应审核.......最后进行正常交易。

如果这个客户换了一家银行或去了这家银行的另一个机构,很可能所有信息都要重新提交!来,回忆一下你遇到过的那些“糟心”体验:我已经提交过这些复杂冗长麻烦到抓狂的个人信息了,只是想换一个业务居然让我再!来!一!遍!

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那么,如果把这样的流程用区块链进行改造的话——假设银行之间有了这样的区块链联盟,第一次操作当然还是一样的,需要第三方记录相应的信息。

但一旦第三方信息记录到联盟中的链条后,联盟上所有其他银行都可以看到相同的信息,就避免了客户重复地进行相应的操作。

与此同时,监管也可以看到这些信息,整个业务流程大幅压缩,银行开户时间从以前的以周为单位提速到以天为单位,提升效率、节省成本,就这么愉快的实现了~

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- 区块链应用场景 | 基于智能合约的对话即平台项目

微软也在类似的领域不停地做这种尝试,我下面要讲一个AI和区块链相结合的案例,这个案例是我们跟Neo基金会和X-Contract基金会共同做的一个项目,一个去中心化基于智能合约的对话即平台项目。

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我们知道人机对话是最方便的交互形式——都希望通过说话或者进行自然语言的输入,机器就能理解我的意图,然后进行相应的操作。

这个项目的目标,就是希望把我们的自然语言,针对特定的垂直领域业务进行相应转化,变成智能合约放到区块链上进行运转。金融、游戏、零售、知识分享、广告以及社交领域都可以运用到这项技术。

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看了上面这个架构图,可能你更明白我刚刚说的是什么意思了:

  • 一方面你不用动键盘也能参与区块链交易(有微软的语音识别嘛);
  • 另一方面比如知识付费类型的“得到”啊什么的,更容易计量。[调皮表情.gif]

我们具体看一个加密货币交易所的例子。这个交易所的情况跟传统交易所完全不一样!

在传统交易所里需要查今天的信息,过去的信息,要点相应的链接,你会看到各种各样的图表,但你很难在大量的图表中快速找到你需要的信息。

当IT人讨论“区块链”的时候,都在说些什么?(上)

信息往往不是太少,而是太多了,我们要实现的事情很多时候不用那么复杂。比如想知道xx电容的价格,进而看看电容价格走势,再在市场上问问谁那儿屯得多又跟你是好盆友之类的。

以前都要在海量的信息中去翻腾。有没有办法可以简化一点呢?

举个例子:比如我希望用5个Neo换15个Gas,我可能直接就可以跟后台机器人进行相应的兑换,它了解今天整个市场的交易情况,同时在输入自然语言的过程中,我告诉它我要用5个Neo换15个Gas,它理解了这样的信息之后,会把这样的自然语言翻译成智能合约,然后直接写到Neo的区块链上,帮助交易完成。

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大家看到(或者假装看到吧…视频太大发不出去)完成交易后,会有转账的过程,它会告诉你在特定时间点内转账到具体的地址,这个合约才可以被触发,才可以进行自动交易。

当合约一旦被触发之后,它会通过邮件系统发送一个通知,告诉你这个交易已经完成了,你可以到你的地址里面相应的Gas或者Neo转走。这就是比较典型的把人工智能技术和区块链技术紧密结合的一个例子。

大家可以看到,在这个例子里当你在进行自然语言输入的时候,体现出来可能是做各种各样的查询问询,其实在后台就是参数化的过程。

当IT人讨论“区块链”的时候,都在说些什么?(上)

把基于自然语言提取的参数转换成智能合约,再把智能合约通过我们的通道嵌入到各种各样的社交平台里,它是一种无形的接入,可以是telegram、微信、微博、FaceBook、Line,可以跨平台交互,比如说我在FaceBook立一个智能合约,那我在Line上一样可以读到这份智能合约来执行智能合约。

这种平台最大的特点,其实就是让有运营能力但缺乏技术能力的人,也很容易构建自己的加密货币交易所,而且这种加密货币交易所的门槛非常低,不需要很复杂的知识。

这里隐约又是在降低技术门槛鼓励业务创造啊有没有?

举例说,我们现在看到很多加密货币平台无论是登录也好、操作也好,对大部分人来讲都太专业了。我就不会…我就看着原来一帮小伙伴天天炒,各种面红耳赤心跳加速的样子,可是我不会啊…

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但如果用我说的这种平台,只要你用自然语言,只要会说话,你就可以进行相应的交易,这就是比较典型的金融领域的一个应用例子。

所以大家可以看到,其实区块链不仅仅是一项技术,实际上是数据分享模式的创新,通过这样数据分享模式创新驱动我们业务的创新。

这个跟我们之前说云计算是类似的,云计算不仅仅是个IDC,更多的是通过云计算的思维模式把二维的世界变成三维的

好了,为了我的嗓子,我们的区块链节目第一期就到这里!

------ 接下来,是你的时间 ------

人人都在谈论区块链,你当然不能错过——扫码进入微软区块链专家兴趣群,和链上IT兽伙伴们链接起来!

↓ ↓ ↓

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复制链接至微信打开即可回顾『美女与IT兽』前18期(14期音频节目+4期视频节目):

第一期:美女与IT兽 | 如果能说句话、挥挥手就能把事情办了,我们为什么还要做App?

https://mp.weixin.qq.com/s/hUuQEtgKQ6VmwE_RniJPIQ

第二期:美女与IT兽 | 人类想象力的极限在哪里?

https://mp.weixin.qq.com/s/EmTIpFCB7WohsF9zzffkdg

第三期:美女与IT兽 | 物联网,千万别从头做起!

https://mp.weixin.qq.com/s/C7NdYNoO7I2MIgQ6sM0L4g

第四期:美女与IT兽 | 别光想着双12了,Hololens这次真要来了!

https://mp.weixin.qq.com/s/HtfnGwRVDj3GQQPiLVIAiQ

第五期:美女与IT兽 | 人工智能识别,已经走到哪一步了?

https://mp.weixin.qq.com/s/rtYcYgTl0km4auMOotwoGQ

第六期:美女与IT兽 | 你可能没发现,这么搭建云服务性价比更高!

https://mp.weixin.qq.com/s/3CAaBxcjn3GxlCMOGlKlOg

第七期:美女与IT兽 | 微软拥抱开源,你怎么玩?

https://mp.weixin.qq.com/s/z8oXEPBkA5gGPfgue1DlsQ

第八期:美女与IT兽 | 开发与运维,除了相杀也可以相爱!

https://mp.weixin.qq.com/s/_hUEDh13SN3zce4XAnLUXg

第九期:美女与IT兽 | 深度学习框架怎么选?选快的!

https://mp.weixin.qq.com/s/RJS48lcMA6lt_IK7jper4g

第十期:美女与IT兽 | 30分钟做出一个智能音箱,一起吗?

https://mp.weixin.qq.com/s/sBJxLaZlJPMOT3luwnGJTg

第十一期:美女与IT兽 | 汽车那么多,产生的上亿车联网访问数据怎么玩儿?

https://mp.weixin.qq.com/s/z96C4AlP-9HrNUtUFecMqg

第十二期:美女与IT兽 | 用微软人工智能,你到底能做啥?

https://mp.weixin.qq.com/s/vRoACV92dutSPZvoA_xsIA

第十三期:美女与IT兽 | 工业物联绝不是轻轻松松、敲锣打鼓就能实现的!

https://mp.weixin.qq.com/s/CyFLLcb-EQxE16-RLmttjg

第十四期:美女与IT兽 | 让我们正经地谈一下工业物联的实现

https://mp.weixin.qq.com/s/V3Cx_EYrl21UMOekp1qJ3Q

第十五期:美女与IT兽 | 升级工业4.0,你可以比别人少花60%时间

https://mp.weixin.qq.com/s/asch9OjQ_UFB0pnFDKsIZA

第十六期:美女与IT兽 | 互联网科技金融平台,选云也要货比三家

https://mp.weixin.qq.com/s/HWbsaoeasMIYUVghOkz1mA

第十七期:美女与IT兽 | 翻译准确率提升50%,这家翻译机靠的是AI

https://mp.weixin.qq.com/s/r-x52RQgHKcqK1Cy1iVbUQ

第十八期:美女与IT兽 | 智能硬件DIY平台如何一年时间快速的拓展近70国家?

https://mp.weixin.qq.com/s/6HLwjuqWcitis7c_LxPAwA

『美女与IT兽』是什么?

① 美女:已经这么直白的上了“真相”就不用多说什么了~

② IT兽:对,就是你们!一直走在探索科技、新鲜事物的路上,不知不觉中影响着时代的一群人!

❀ 栏目形式:【音频】每期10分钟美女语音 & 图文内容;【视频】每期邀请行业内正在云计算、物联网、人工智能等领域践行数字化转型的企业,分享实践中的经验与趟过的那些“坑”!

栏目主题:这个时代有人工智能,有机器人,互联网发展到物联网。而这一切的基础,是“云”!

· 你的云要讲性价比,如何选择基础架构?

· 你的设备要相连,如何玩转物联网?

· 你的产品要升级,如何加入人工智能属性?

· 你的公司要加速,如何在云上加快效率?

......

如果你正在寻找以上问题的答案,那就守着这个“赏心悦耳”的栏目——听微软“非著名”主播聊云、聊科技。

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文章来源: 小杰
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